学部
学位授与の方針（ディプロマ?ポリシー）～このような人材を育てます～
学位授与の条件、達成度?能力評価の基準
本学部では、所定の年限在学し、かつ全学のディプロマ?ポリシーを踏まえた上で、教養教育科目、本学部で定めた必修科目、選択科目、PBL科目、ゼミナール、卒業研究の所定の単位を修得し、専門的学識、技能に関して、以下の資質を身に付けたと認められる者に対して学士（情報学）の学位を授与します。
学修成果の目標
- 現代情報社会の諸問題の根幹と先端的な情報科学の特性を理解し、人間中心社会に向けて社会課題解決に統計学や情報技術を活用することができる。
- データをもとに具体的な社会組織や制度を改良する提案ができる能力を持つ。
- 構想される社会目標の達成のためのデータの収集と実証的な検証をする能力を修得する。コミュニケーション能力をもとにデータサイエンスの結果を社会実装するための提案ができる。
- 人工知能やIoTを含む先端技術の創出と利活用の知識基盤を備えている。
さらに、各プログラムにおいては以下の専門的学識や能力を修得していることを目標とします。
1.人文情報プログラムにおいては、現代情報社会の諸問題の根幹と先端的な情報科学の特性を理解し、人間中心社会の構想を提示する能力
具体的には、次のとおりです。
?人文科学的知見を活用して高度情報化社会における課題を探索する能力
?高度情報化社会における課題解決のための実践的理念を提供する能力
2.社会共創プログラムにおいては、持続可能な包摂型社会の実現に向けた課題解決を、具体的な社会組織や制度の設計?構築と検証によって図ることができる能力
具体的には、次のとおりです。
?高度情報化によるシステム（制度）の変化について、社会科学的知見を活用して課題を発見する能力
?社会的課題の解決及び社会目標の達成のためのシステム（制度）の構築や方策を提案できる能力
3.データサイエンスプログラムにおいては、社会的課題に関わるデータの適切な収集、その科学的分析による問題の定式化?解決策を提示する能力
具体的には、次のとおりです。
?社会的課題の実証的定式化と数理最適化による解決策を提示する能力
?構想される社会目標の達成のためのデータの収集と実証的な検証をする能力
4.計算機科学プログラムにおいては、計算機を利用するための基礎知識を身に付け、論理的思考により科学、工学に関する問題に応用する能力
具体的には、次のとおりです。
?計算や情報を視点とした情報科学の数学理論を身につけ、応用する能力
?計算機の構造と原理、計算機による効率的な計算の方法及び計算機システムの基礎知識を身につけ、それらに関する技術を開発する能力
?計算機に推論や認識などの知的機能を実現するための理論を身につけ、その技術を開発する能力
教育課程編成?実施の方針（カリキュラム?ポリシー）～このような教育を行います～
教育の目標
全学的な協力体制の下、教養教育と専門教育の融合を図り、幅広く深い教養、豊かな知性と感性、総合的な判断力、専門分野の基礎的能力を育成するため、学生の潜在能力を最大限引き出せる教育
教育課程の構成
全学のディプロマ?ポリシーの専門的学識?能力に対応して、次の方針に従って教育課程を教育プログラムとして体系的に編成し、実施します。
- 初年次は、人文科学、社会科学、自然科学および外国語教育などの教養教育科目により、全学部共通の豊かな人間性と広い見識を持つことの重要性を理解し、コミュニケーション能力により国際的に活躍するための基本素養を身に付けさせる。また、数理?データサイエンスに関しても統計学的基礎を身に付けさせ、その後の４プログラムの学習の基礎となる知識とスキルを身に付けさせる。４プログラムのそれぞれの特徴を理解し、２年目から各プログラムの専門性を重視した教育を行うため、学部基盤共通科目として文化?社会?倫理的諸問題と社会組織や制度の設計?構築のための基本的知識と統計学?情報技術の基本的スキルを身に付けさせる。
- ２年次以降は、教育プログラムの目標を達成するための専門教育をカリキュラムマップに則って系統的に行う。また、この専門教育を補う形で、選択したプログラムとは異なるプログラムの基礎的な科目の教育を行い、分野横断の幅広い専門知識の獲得を目指す教育を行う。
- ３年次以降は主に融合型PBL、ゼミナールおよび卒業研究などによりアクティブ?ラーニングを実践する教育を行う。
なお、４つの教育プログラムにおいて、それぞれ次のような教育を行うことで、高度情報化社会において情報を基軸としてあらゆる分野で活躍するための専門能力を修得させる。
教育内容?方法
- 人文情報プログラムにおいては、ソーシャルメディア論、コミュニケーション論、理論社会学、社会心理学、言語メディア論などを網羅した体系的なカリキュラムを通じて、現代情報社会の諸問題の根幹と先端的な情報科学の特性を理解させる教育を実施する。これにより、人間中心社会の構想を提示できる人材を育てる教育を展開する。
- 社会共創プログラムにおいては、政策情報論、情報政治論、情報法、環境法、経営組織論などを網羅した体系的なカリキュラムを通じて、情報技術を用いた社会組織や制度を設計し、構築する能力を身に付けられる教育を実施する。これにより、設計し、構築した社会組織や制度を、グローバルに実現し得る人材を育てる教育を展開する。
- データサイエンスプログラムにおいては、統計学、機械学習、数理最適化、データマイニング、シミュレーションなどを網羅した体系的なカリキュラムを通じて、課題に対して適切なデータの収集能力?分析能力を身に付けられる教育を実施する。これにより、その課題を数理的に定式化し、解決策の導出ができる人材を育てる教育を展開する。
- 計算機科学プログラムにおいては、計算機システム、情報ネットワーク、オペレーティングシステム、画像処理など情報科学の基礎理論から応用技術までを網羅した体系的なカリキュラムを通じて、情報科学に関連した幅広い基礎知識を身に付けられる教育を実施する。これにより、課題解決のための論理的思考に基づいた応用力と倫理観を備え、科学技術の発展にグローバルに貢献できる人材を育てる教育を展開する。
学修成果の評価
学修成果の評価は、成績評価基準に基づいて行います。
入学者受入方針（アドミッション?ポリシー）～このような人を求めています～
人材育成の目標
人工知能（AI）やIoTを含む先端技術の創出?利活用を可能とする知識基盤を備え、人文科学?社会科学の知見から情報社会における課題を発見し、情報科学とデータサイエンスの知識を総合することで、持続可能でインクルーシブな社会（Society5.0）の発展と課題解決に寄与できる人材の育成を目指す。
入学者に求める能力?資質
群馬大学の理念、教育の目標に賛同し、本学の教職員と共に学術研究の成果を地域に還元し、豊かな地域社会?国際社会の創造に貢献していく意欲にあふれ、以下の能力?意欲を持つ人を求める。
１．高等学校の教育課程についての総合的な理解と大学教育を受けるにふさわしい基礎学力がある人
２．情報学を学ぶ上で必要な基礎知識と強い探求心、コミュニケーション能力を持っている人
３．主体的に学ぶ姿勢と、論理的で柔軟な思考能力を持っている人
４．知的好奇心が旺盛で、新しい課題に積極的に取り組む意欲がある人
５．高い志と豊かな発想力を持ち、未来を切り開く夢と情熱を持っている人
６．地域社会や国際社会に貢献する意欲とリーダーシップを持っている人
入学前に学習することが期待される内容
人文情報プログラムあるいは社会共創プログラムを選択しようとする者は、外国語能力の向上と多文化の理解に関心があることが望まれる。また、データサイエンスプログラムあるいは計算機科学プログラムを選択しようとする者は、自然科学、中でも数学を基礎とする分野に強い探求心を持っていることが望まれる。
入学者選抜の基本方針
本学科では、上記の素養を持つ学生を選抜するために、次のような入学試験を実施します。
○一般選抜 前期日程
１に対しては大学入学共通テストを課し、１及び３に対しては学力試験を課します。
○一般選抜 後期日程
１に対しては大学入学共通テストを課し、１及び３に対しては小論文を課します。
○学校推薦型選抜
１及び３に対しては小論文を、２～６に対しては面接を課します。また、出願書類（調査書、推薦書）を加え、総合して判定します。
○私費外国人留学生選抜
日本語での大学教育を受けられる日本語能力を身につけているかどうかを判断するために日本留学試験を課しています。また、１及び３に対しては学力試験を、２～６に対しては面接を課します。さらに、成績証明書を加え、総合して判定します。
○帰国生選抜
１及び３に対しては小論文と学力試験を、２～６に対しては面接を課します。また、出願書類を加え、総合して判定します。
○社会人選抜
１及び３に対しては小論文と学力試験を、２～６に対しては面接を課します。また、出願書類を加え、総合して判定します。
○３年次編入学
１及び３に対しては小論文を、２～６に対しては面接を課します。また、出身学校の成績証明書及び志望理由書等を加え、総合して判定します。
入学者選抜方法における重点評価項目
大学院（修士課程）情報学専攻
学位授与の方針（ディプロマ?ポリシー）～このような人材を育てます～
学位授与の条件、達成度?能力評価の基準
本研究科では 修了要件を満たした次のような者に修士（情報学）の学位を授与します。
- 所定の年限在籍し、修士課程に定められた単位を修得した者
- 必要な研究指導を受けた上、修士論文の審査及び最終試験に合格した者
- 学術的能力、コミュニケーション能力、マネジメント能力及び国際性を身に付けた者
学修成果の目標
【情報科学プログラム】
- 情報科学?データサイエンスに関する高度な知識を獲得し、俯瞰的視点から問題点を把握し、社会の課題を解決する能力を身に付けている。
- 情報科学?データサイエンスに関する専門的内容を論理的かつわかりやすく説明できるコミュニケーション能力を身に付けている。
- 優れた倫理観を備え、積極的かつ計画的に目標の達成に貢献することができる。
- 情報科学?データサイエンス分野の国際的な動向に貢献する意識を身に付けている
【社会情報学プログラム】
- 社会情報学に関する高度な知識を獲得し、俯瞰的視点から問題点を把握し、課題を解決する方策を提案する能力を身に付けている。
- 社会情報学に関する専門的内容を論理的かつわかりやすく説明できるコミュニケーション能力を身に付けている。
- 優れた倫理観を備え、積極的かつ計画的に目標の達成に貢献することができる。
- 社会情報学分野の国際的な動向に貢献する意識を身に付けている。
教育課程編成?実施の方針（カリキュラム?ポリシー）～このような教育を行います～
教育の目標
本研究科では、社会や組織におけるデジタルトランスフォーメーションの方向性を描け、データやデジタル技術を活用した変革を推進する人材を社会に輩出し、調和のとれた人間中心で持続可能な新たな社会の実現に貢献するために次の教育を行います。
【情報科学プログラム】
- 情報科学?データサイエンス分野の専門知識を修得するための教育
- 情報科学?データサイエンスと社会の関係を理解し、高度な専門知識と高い倫理観に基づく価値創造に資する教育
- 実践的な課題解決能力?開発研究能力を養うための教育
- 情報科学?データサイエンスに関する専門的内容を論理的かつわかりやすく説明できるコミュニケーション能力を培う教育
【社会情報学プログラム】
- 社会情報学の基礎を身に付け、高度情報社会の特質を専門的?多角的に読み解く力や問題解決能力を養成する教育
- 情報技術とそれを利用する人間や高度情報社会の関係を理解し、高度な専門知識と高い倫理観に基づく価値創造に資する教育
- これからの高度専門職業人に求められる高い倫理観を養う教育
- 自ら設定したテーマに沿って調査?研究活動を進め、それを論文やプレゼンテーションとして結実させる能力を養成する教育
教育課程の構成
- 情報学研究において、実践的な課題解決能力や高度な専門知識に基づく価値創造能力を養う教育を展開する。また、研究活動を対外的に説明する能力や、研究活動に関与するステークホルダーとの意見調整能力、プロジェクトの進捗を管理するマネジメント能力を培う教育を展開する。
- 情報学研究セミナーにおいて、各自の研究テーマと社会の多様な問題や側面との理解を促し、幅広い視野を身に付けるための授業を実施する。また、論文執筆や発表方法の手法を身に付ける教育を展開する。
- 情報科学コア科目、社会情報学コア科目においては、情報科学?データサイエンスの専門知識及び実践的な問題解決や研究開発に応用できる能力を身に付ける教育や、情報技術を活用して社会組織や制度を設計し、構築する能力を身に付ける教育を展開する。
- 研究科共通科目においては、情報学の基盤をなすスキルや知識を身に付け、社会の多様な局面でデジタル技術を活用した変革を推進できる人材を育成する教育を展開する。
- 社会人にも履修しやすいように、授業の昼間開講と夜間開講の１年ごとの切り替えを実施する。
教育内容?方法
- 学生の主体的かつ能動的な参加に基づいた講義?演習?実習?研究を展開する。
- シラバスに詳述された、カリキュラムを構成する授業科目の目標?内容?教育方法?評価方法等に基づいた授業を展開する。
- 複数教員指導制による研究指導を行い、研究力や発表能力醸成のために研究発表や論文執筆の方法を指導し、実践を促す。
学修成果の評価
学修成果の評価は、成績評価基準に基づいて行います。また学位論文の評価は、研究科において定める手続及び論文評価基準に基づいて行います。
入学者受入方針（アドミッション?ポリシー）～このような人を求めています～
人材育成の目標
【情報科学プログラム】
情報科学?データサイエンスの専門知識に基づいて研究開発の一翼を担える能力を涵養するとともに、情報技術と密接に関係する社会の諸相について理解を深め、これらを通じて急激に変化する社会に対応して専門知識に基づく問題解決を図り未来社会の創造を担う高度専門職業人
【社会情報学プログラム】
人文科学?社会科学?情報科学の知識に基づいた社会的洞察力?状況分析能力?科学的思考能力を駆使して、行政、企業、ＮＰＯなどの各種組織における意思決定に具体的?実践的に関与できる高度専門職業人
入学者に求める能力?資質
【情報科学プログラム】
- 情報科学?データサイエンス分野の基礎について学部卒業程度の理解と基礎的なコミュニケーション能力を持つ人
- 情報科学?データサイエンス分野について強い探求心と主体的に自己研鑽する意欲を持っている人
- 情報科学?データサイエンス分野の新しい課題や科学技術の開拓に積極的?情熱的に取り組む意欲がある人
- 論理的で柔軟な思考能力と的確な判断能力を持っている人
【社会情報学プログラム】
- 社会情報学分野の基礎について学部卒業程度の理解と基礎的なコミュニケーション能力を持つ人
- 社会情報学分野について強い探求心と主体的に自己研鑽する意欲を持っている人
- 現代社会に氾濫する多種多様な情報を的確かつ選択的に把握し、それを主体的判断に基づいて加工し、新たな情報発信により情報社会に積極的に関わる意欲のある人
- 論理的で柔軟な思考能力と的確な判断能力を持っている人
入学者選抜の基本方針
本専攻では、上記の情報科学プログラム及び社会情報学プログラムの入学者に求める能力?資質１～４を持つ学生を選抜するために、以下の入試を実施します。それぞれの方法で見る能力?資質を番号で付記します。それらの結果を総合して合否を判断します。また、学修機会の拡大のため、10月入学の制度を設けています。
〇一般入試、留学生入試
【情報科学プログラム】：学力検査（基礎科目及び専門科目）[能力?資質1]、書類審査及び面接[能力?資質1～4]
※書類審査ではTOEFL等の英語外部試験の成績の提出を求めます。
【社会情報学プログラム】：書類審査及び口頭試問を含む面接[能力?資質1～4]
○推薦入試、社会人入試：書類審査及び口頭試問を含む面接[能力?資質1～4]